Senior Data Scientist / NLP инженер
В архиве с 11 октября 2019
от 180 000 до 215 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Data engineer
200 000 – 400 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Оформление по ИП или договор с самозанятым. SAP BW/HANA.
Есть знания принципов работы БД, построения ХД. Опыт разработки от 4 лет на со следующим стеком: Greenplum. Adb.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Майнить данные: писать и запускать код для сбора данных с разных платформ (где есть прям много данных, которых нет в...
Диплом ШАДа с заветными тремя словами: Natural language processing. Будет плюсом: Есть опыт с LM отличный от NLP курса ШАДа.
Москва, Сухаревская
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка и внедрение стратегий и политик Data Governance для обеспечения высокого качества данных. Анализ данных для выявления взаимосвязей и понимания...
Опыт работы в области Data Quality / Data Governance от 2 лет. Продвинутые навыки программирования на Python и опыт работы с...
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Кутузовская
Опыт от 3 до 6 лет
Проведение полного цикла обучения и вывода в эксплуатацию ML моделей: Поддержка переобучения эксплуатируемых моделей. Генерирование и проверка идеи по улучшению...
Не менее 2 лет в области Data Science (реализованные проекты и внедренные решения). Опыт работы с табличными данными и классическим...
Москва, Новокузнецкая
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
LLM as a service – построение инфраструктуры LLM (on premise) для решения задач различных команд и проектов компании. Cоздание стратегии использования...
Опыт решения NLP-задач (предобработка данных, выбор алгоритмов, оценка качества моделей, визуализация). Опыт работы с LLM, prompt engineering.
Москва, Новокузнецкая
Опыт от 3 до 6 лет
Анализом данных: классификация, кластеризация, поиск аномалий, зависимостей, прогнозирование. Генерацией и проверкой гипотез для решения задач - важен поиск нестандартных подходов.
Экспертизы в области решения ML задач для инвестиционной деятельности, например, опыт разработки и внедрения моделей для задач Customer Journey Management.
Москва